고객 이탈 방지 및 예측
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비용측면에서 기존 고객을 유지하는 것은 신규 고객을 획득하는 것보다 중요합니다. 기존 고객들 중 이탈할 가능성이 높은 고객을 미리 알아내 이탈을 방지할 수 있다면 그 효과는 신규 고객을 획득하는 것보다 클 수 있습니다. 고객 속성, 행동,참여 및 외부 요인을 분석하여 이탈 가능성이 가장 높은 고객을 예측할 수 있도록 하고 고객 이탈을 방지를 합니다. 고객 이탈 방지는 기업의 수익을 최적화 시킬 수 있습니다. 고객 이탈을 예측을 통해 금융 서비스 회사는 고객의 만족도를 높일 뿐만 아니라 고객 생애 가치를 높일 수 잇습니다.
주요기능
1.고객 이탈 방지 및 예측
- 이탈할 고객을 예측 및 이탈 방지
- 기업의 수익 최적화
- 이탈 고객을 위한 맞춤 마케팅 진행
2.데이터 보안 시스템
- 보안 처리를 통한 철저한 데이터 보안
3.다양한 서비스 제공
- 다양한 프로그래밍 언어 제공으로 앱, 웹 및 프로그램 간 연동 가능
AI 상세
| 데이터 | 데이터의 종류 | 내용 | 사용방식 |
|---|---|---|---|
| 입력데이터 | CSV | 고객 데이터 : 성별, 나이, 이용 기간, 계좌 수, 신용 카드 보유 여부, 신용점수, 연봉 등 직업 등 고객 로그 데이터 : 페이지 로그인/아웃 시점, 페이지에 머문 시간, 로그아웃 한 페이지, 발생 이벤트, 구매 여부, 고객이탈여부 |
API |
| 출력데이터 | CSV | 이탈 고객 예측 | API |
신청 절차
| 결제 방법 | 가입 방법 | 신청 시 첨부 파일 |
|---|---|---|
| 선불요금 | 온라인 | 모델 생성에 필요한 고객 데이터 |
| 신청절차 |
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