총기 및 칼과 같은 위해 물품 소지에 대한 문제는 사회보장 시스템, 사회 안전망에 대한 문제와 직결되어 있습니다. 특히 미국과 같이 총기 소지를 허용하는 국가에서는, 총기 사건을 예방하기 위해서 많은 법적 시도를 해왔습니다. 총기 뿐만 아니라 칼과 같은 날붙이를 특정공간이 아닌 곳에서 소지하여 돌아다니는 것은 치안에 있어 매우 위협적입니다. 이러한 상황에서 위해 물품 소지 여부를 사전에 파악하는 것은 중요합니다.
다양한 각도, 배경, 환경에서 찍은 이미지 데이터에서 총기 및 칼의 이미지를 학습하여 hazardous로 라벨링한 데이터셋을 이용하여 모델을 생성하였습니다. 이를 통해 총기 및 칼 소지 여부 판별 작업의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

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