Common사람 인식
영상 또는 이미지 속의 사람 객체를 분석하는 것은 매우 다양한 방면으로 유용하게 활용할 수 있습니다. 특정 장소 또는 특정시간대에 밀집 인원 및 흐름을 파악하여 사업상 전략을 수립한다거나, 범죄 예방 또는 조기 진압 등이 가능합니다. 하지만 이러한 사람 객체 감지를 육안으로 하려면 시간이 오래걸릴 뿐만아니라 정확도를 신뢰할 수 없습니다. 딥러닝을 활용한 사람인식 서비스를 이용하여 이미지 내의 사람 객체 존재 유무 및 정확한 위치를 인식할 수 있습니다. 해당 자료는 이미지의 바운딩 박스와 json 형식의 데이터로 제공됩니다.
CommonOCR
OCR(Optical character recognition, 광학 문자인식)은 이미지, 사진, 스캔한 문서 등에서 글자의 위치를 찾고 어떤 글자인지 판독하여 이를 데이터로 변환하는 기술입니다. 딥러닝 기반의 OCR 기술을 활용하여 비정형 데이터 속의 문자를 추출하여 텍스트 데이터로 저장할 수 있습니다. 인쇄 문서로는 관리하기 어려운 데이터를 디지털화하여 정확하고 신속하게 데이터 수집, 검색, 활용이 가능합니다.
Common인물 골격 추출
전통적인 자세 인식 방법은 사람에게 센서와 같은 장비를 부착하여 움직임을 파악하는 것이었습니다. 하지만 실생활에서 항상 장비를 착용할 수도 없고, 움직임에 제한이 생긴다는 한계점이 존재했습니다. 이러한 한계점을 극복하기 위하여, 인공지능을 활용한 모션 키포인트 검출에서는 사람의 포즈를 설명하기 위해 연결할 수 있는 좌표 집합을 형성합니다. 각 키포인트를 사람의 관절 마디로 잡은 후, 이미지나 영상에서 키포인트를 연결하면 인물 골격 추출이 가능합니다. 추출 결과를 이용하여 탐지된 사람의 행위를 다각도로 분석할 수 있습니다.
Common비식별화
국내 이른바 데이터 3법(개인정보보호법 개정안- 정보통신망법 개정안- 신용정보법 개정안)과 유럽연합(EU)에서 일반데이터보호규정(GDPR)이 시행되는 등 개인정보 보호를 요구하는 움직임이 국내외에서 활발합니다. 얼굴인증기술 개발이 진전하는 가운데, 개인정보 오, 남용 방지를 위한 인물 비식별화 기술 역시 수요가 증가할 것으로 전예상됩니다. AI MARKET 비실별화 서비스는 이미지/영상 데이터에 포함된 얼굴 부분을 모자이크 처리함으로써 데이터 주체의 개인정보를 보호합니다. 인물 비식별화 인공지능을 활용하여 보유한 영상 및 이미지 데이터를 개인 정보 노출에 대한 걱정 없이 활용할 수 있습니다.
Common페이스 랜드 마크
사람의 얼굴에서 코, 눈, 입, 눈썹, 턱선과 같은 특징들을 랜드마크라고 부를 수 있습니다. AI MARKET 페이스 랜드 마크 AI는 업로드한 원본 이미지 또는 영상에서 전체적인 사람의 얼굴을 인식하고, 그 이후에 더욱 구체적인 페이스 랜드마크를 지정합니다. 얼굴의 위치와 크기가 주어지면 눈과 코와 같은 얼굴 구성 요소의 모양을 자동으로 결정하고, 이 결과를 표정 감지, 눈 깜박임 감지 등의 분야에 활용할 수 있도록 결과물을 제공합니다.
Common생활 공간 인식
생활공간 인식은 물체 인식 서비스 중 생활 공간의 객체에 특화시킨 물체인식 서비스 입니다. 생활공간은 문화의 개인의 취향을 드러내는 공간입니다. 생활공간 속 물체 인식을 서비스를 활용하여 나만의 공간을 꾸미고 활용도를 높이는데 도움을 받을 수 있습니다. 또한 물체인식 서비스를 응용하여 유사 상품을 검색하는 등의 사업적 활용한다면 고객에게 맞춤 제품 및 인테리어를 제안 할 수 있습니다.
Common제품 추천
넷플릭스, 유튜브 등의 전세계 동영상 스트리밍 서비스에서 더욱 고도화된 추천 알고리즘을 적용하는 것과 같이, 고객들은 직접 제품을 찾으려고 하기 보다는 자신의 관심사에 맞추어 추천하여 보여지는 서비스를 원하고 있습니다. 특정 고객이 원하는 상품을 타겟팅하는 것은 마케팅의 핵심입니다. 딥러닝을 활용하여 제품 분류, 가격, 특가 등의 고객 행동 및 변수 변화에 빠르게 대응하여 맞품형 상품을 추천한다면 매출 상승에 큰 영향을 줄 것입니다. 인공지능은 소비자 데이터(고객 프로필 정보), 리뷰 내용, 인구 통계 구매 행동 패턴을 빠르게 학습하여 사용자 프로필과 습관에 맞춘 제품을 추천합니다. 제품 추천 시스템은 훌륭한 마케팅 도구로 기업의 수익 및 판매를 늘리는데 유용합니다.
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