Insurance보험 상품 추천
고객에게 상품을 추천 함으로써 자신에게 필요한 상품이 어떤건지 모르는 고객에게 맞춤형 마케팅을 취하면서 이탈할 고객을 방지를 할 수 있습니다. 수집된 보험 회사의 데이터 기반으로 빠르고 정확하게 고객의 일반적인 경제 및 사회적 프로필, 라이프 스타일, 생활 패턴을 탐색하여 고객 요구 상항에 맞는 올바른 보험 상품을 제공하여 고객 만족을 높일 수 있습니다. AI 기반의 예측 분석을 통해 개인화된 가격 및 서비스 제공이 가능합니다. 고객 선호도에 대한 정확한 통찰력과 정확한 예측을 제공하고 마케팅 활동을 통해 고객 만족도를 향상 시킬 수 있습니다.
Insurance클레임 분석 및 보험 사기 예측
수집된 고객의 개인 정보(성별, 나이, 직업, 보장 내역, 보험료 납입 내역, 과거 지병 정보등)을 학습해 AI가 고객 정보를 이용해 조건부 승낙/거절을 판단을 함으로써 빠르고 정확한 보험 가입 심사 시스템을 만들 수 있습니다. 언더라이터를 대신해 고객이 정해진 기대에 부합하면 자동으로 계약을 승낙하고, 기준에 미달하면 계약을 거절을 할 수 있습니다. 간편하게 시스템을 도입하여 보험금 지급 이력에 영향을 미칠 수 있는 변수가 어떤 것인지 찾아내고, 심사자의 별도 확인없이도 가입할 수 있도록 고객 대기시간을 단축할뿐만 아니라 업무 효율성이 높아질 수 있습니다.
Insurance보험 가입 심사 간소화
신용 점수 예측 모델은 고객의 신용에 의해 발생할 수 있는 이벤트(예:파산, 의무 불이행, 지불 불이행 등)를 유발할 수 있는 경우를 대비해서 대출 기관은 채무불이행 위험이 높은 신청자와 신용 가치는 있지만 광범위한 신용 기록이 없는 신청자를 식별하여 신용 위험 및 손실에 대한 노출을 줄입니다.
수집된 고객 신용 데이터를 사용하여 해당 고객의 소득 상태, 신용 내역, 지불 수준 및 기타 지표를 이용하여 신용 점수 예측을 함으로써 신용 승인을 간소화하면서 리스크를 정확하게 평가하기가 가능해 집니다. 기존 신용 채점 모델보다 정확도와 회상률이 더 높으며 금융 위험 관리 시스템에서 중요한 역할을 하게 될 것입니다.
Insurance견적 자동화
교통사고가 나면 보상직원이 올 떄까지 기다려 사고처리와 수리비 견적을 확인후 정비공정을가서 견적을 뽑아야 수리 견적서가 나오는 등의 시간과 정보 제약이 컸지만 수집된 고객의 데이터 여러 형태의 파손된 자동차 부품 사진들 학습시켜 손상 정도를 인식시켜서 현장에서 바로 예상 수리비를 파악할 수 있도록 모델을 생성 할 수있습니다. 손상 부위의 사진을 판독 하여 자동차와 같은 사고로 파손된 차량 사진을 인식하여 수리내역을 자동 산출할 수 있습니다. 손상 심도를 인식하여 보험요율을 산출할 수 있습니다. 이러한 서비스를 통해 공정하게 보험료의 기준을 확립할 수 있습니다. AI를 활용하여 보험사의 심사 절차를 간소화 시키고 내부 절차를 효율화하여 생산성을 향상시킬 수 있게 됩니다.
Insurance고객 이탈 방지 및 예측
고객을 유지하는 것이 신규 고객을 획득하는 것보다 비용적인 관점에서 평가한다면 중요합니다. 기존 고객들 중 이탈할 가능성이 높은 고객을 미리 알아내 이탈을 방지할 수 있다면 그 효과는 신규 고객을 획득하는 것보다 클 수 있습니다. 고객 속성, 행동,참여 및 외부 요인을 분석하여 이탈 가능성이 가장 높은 고객을 예측할 수 있도록 하고 고객 이탈을 방지를 합니다. 고객 이탈은 기업의 수익을 최적화 시킬 수 있습니다. 고객 이탈을 예측을 통해 보험 회사는 고객의 만족도를 높일 뿐만 아니라 고객 생애 가치를 높일 수 잇습니다.
Insurance잠재 고객 발굴
고객 세분화를 하지않고 마케팅을 진행 하였을때 비용 뿐만 아니라 고객 획득 확률적으로 줄어 듭니다. 수집된 고객의 데이터를 분석해 고객 행동 패턴과 시장 트렌드를 분석할 수 있습니다. 고객 데이터를 통합하여 인사이트를 확보하고 각 고객이 선호하는 보험 상품을 개발하거나 대상 고객의 사회적 프로필, 라이프 스타일, 생활패턴 분석을 통해 더욱 정확한 타겟 마케팅을 수행하여 고객의 구매 전환율을 높이면서 매출을 향상 시킬수 있습니다. 상품과 서비스의 홍보를 새로운 질적 수준으로 끌어올려 놓을 수 있습니다.
Insurance질병 보험 비용 예측
보험회사에서 건강 보험 비용의 정확한 예측은 회사의 재정적 손실을 줄일 수 있는 기회를 주기 때문입니다. 건강 보험이란 개인이나 가족의 의료 비용을 조건에 따라 지불하는 금액이 다릅니다. 건강보험의 비용 또한 개인의 질병 이력, 나이, 입원 기간, 복용 의약품 등의 개인 조건에 따라서 상이합니다. 여러 사람들의 개인 정보 데이터를 활용하여 건강보험 비용을 예측하거나, 보험 비용에 큰 영향을 미치는 요건을 찾아낼 수 있습니다.
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