대형 산불이 발생하였을 때, 전과 같은 생태계로 환원하려면 적어도 몇십년이 소요됩니다. 특히 산불 초기 진압을 하지 못한다면 강풍을 타고 걷잡을 수 없이 퍼지기 때문에, 신속한 상황 분석 및 진압이 필요합니다. 다양한 산불 상황에서 수집한 이미지 데이터에서 산불 연기를 smoke로 라벨링한 데이터셋을 학습시켜 인공지능 모델을 이용하여 실시간 산불 모니터링 시스템을 구축할 수 있습니다.
자율 자동차 핵심기술인 차량용 센서의 인공지능 도입을 통해 자동차 산업의 경쟁력을 확보, 유지하는 것이 중요합니다. 도로의 교통 수단 및 도로 시설을 인식하여 도로개발, 자율운행차량개발, 고속도로 통행량 확인 등 도로 개발 산업 및 자동차 산업에 다양하게 활용할 수 있습니다. 이를 통해 자율주행 교통인프라 환경 구축을 통해 자율주행차 상용화를 촉진 시킬 수 있습니다.
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