기준 안무 영상과 나의 안무 영상을 비교/분석하여 유사도를 측정하고 데이터 기반의 안무 분석을 통해 체계적으로 개선점을 찾아내고 문제의 원인을 정확히 파악하여 안무 수준을 효율적으로 높일 수 있습니다.
훈련 영상의 포즈를 수치화하고, 수치화된 데이터를 기반으로 체계적이고 과학적인 스포츠 훈련을 수행하여 성과를 최대화할 수 있습니다.
수행자의 재활 동작 영상을 인식하여 수치화하고, 데이터를 기반으로 기준 영상과 유사한 정도를 측정하여 수행 동작의 정확도를 확인할 수 있습니다.
총기 및 칼과 같은 위해 물품 소지에 대한 문제는 사회보장 시스템, 사회 안전망에 대한 문제와 직결되어 있습니다. 특히 미국과 같이 총기 소지를 허용하는 국가에서는, 총기 사건을 예방하기 위해서 많은 법적 시도를 해왔습니다. 총기 뿐만 아니라 칼과 같은 날붙이를 특정공간이 아닌 곳에서 소지하여 돌아다니는 것은 치안에 있어 매우 위협적입니다. 이러한 상황에서 위해 물품 소지 여부를 사전에 파악하는 것은 중요합니다.
원자재의 가격 변동은 단순히 생산품의 가격 변동으로 수요와 공급에 영향을 미치는 수준을 넘어, 거시 경제에 까지 영향을 미치는 중요한 지표입니다. 이러한 원자재 가격을 예측할 수 있다는 것은 시장의 미래를 예측할 수 있다는 의미이며, 경제 변화에 대비한 적절한 전략을 수립할 수 있습니다.
음식 서비스에서 계절과 이벤트, 음식 주문 및 재고에 대한 방문자 트래픽을 예측하여 특정 기간 혹은 날짜의 주문량을 예측할 수 있습니다. 과거 주문 데이터를 활용하여 고객의 습관과 선호도를 검토하여 고객을 더 많이 끌어들여 방문 및 주문의 향상을 기대할 수 있습니다.
게임은 소비자의 인식과 심리를 이해가 굉장히 중요한 요소 중 하나 입니다. 게임이 소비자 인식을 잘 파고든다면, 인기는 점점 높아지고 초 단위로 새로운 플레이어가 유입됩니다. 전 세계적으로 매일 수백만의 사람들이 비디오 게임을 하고 있습니다. 이 모든 사람들은 게임 개발자들에게 큰 도움이 될 수 있는 귀중한 데이터를 많이 남깁니다. 소셜 및 고객 데이터 분석으로 고객이 브랜드에 대한 태도를 파악하고 구매 결정 및 브랜드 충성도를 예측할 수 있습니다. 이를통해 소셜 데이터 및 고객 데이터 분석 할 수 있고, 게임에 대한 고객의 인식을 이해하고 효과적인 제품 전략을 개발할 수 있습니다.
재난은 점점 더 다양하고 복잡해지고 있으며 이로 인해 피해규모와 증대로 인해 국민들의 재난에 대한 안전의식과 경각심은 높아지고 있습니다. 적극적인 재난방지기술로써 체계적인 재난을 감지 및 분석하는 기술이 필요하며, 드론을 활용하는 방식은 상대적으로 저렴하며 재난에 감지 및 대응에 효과적으로 활용 될 수 있습니다. 드론과 같은 비행체의 카메라 인식을 통해 사람보다 먼저 재난 지역에 접근하여 상황을 파악하여 초기 진압을 수월하게 할 수 있습니다. 또한, 진압 과정에서도 재난 지역에 머물며 구조를 보조하거나, 사람이 접근할 수 없는 수해지역으로 출동하여 인명 구조 등의 활동을 수행할 수 있습니다.
신항공기 기내 난동, 한공기 납치, 한공기 테러등 항공기안전을 위협하는 사례들이 계속 많아지고 있으며 항공기에 반입한 물품이 불순한 목적으로 쓰이는 경우가 있습니다. 이러한 반입은 항공운항의 안전에 심갑한 위협이 되고 있습니다. 범죄행위를 막기위해서는 항공기내 반입하는 물품에 대한 검사가 강화되어야 합니다. 인공지능을 통해 국방, 공항, 항만, 및 민간 물류업체 및 대기업 물리보안 등 X-Ray 위해 물품 탐지를 함으로써 육안 감시에 의존하고 있는 보안 업무를 대신하여 인간의 오류가 발생하는 부분의 문제점을 보안할 수 있습니다.
Semantic Segmentation은 컴퓨터 비전 분야에서 가장 핵심적인 분야 중 하나입니다. 사진을 단순히 하나의 카테고리로 특정지어 분류하거나(Classification), 장면 속에 어떤 물체가 어디에 있고 그 물체가 무엇인지 레이블하는 것(Object Detection) 이상의 수준 높은 기법으로, 그 장면에 대해 완벽한 이해를 통해 이미지를 분석하는 방법입니다.
스포츠 인식은 스포츠 경기 영상을 이용해서 선수들의 움직임을 분석하는 기술입니다. 스포츠 활동 데이터를 의미 기반으로 분석 또는 가시화하여 스포츠내의 선수들의 움직임과 경기 패턴을 파악하여 코치의 선수 관리법과 경기 전략의 수립에 변화를 줄 수 있습니다. AI를 이용하여 경기 장면을 실시간으로 분석하여 선수와 공의 실시간 위치를 추적하여 선수들의 움직임을 추적하여 경기 패턴 및 팀의 전술을 파악할할 수 있습니다.
AutoML + Consultant 를 통해 DS2.ai의 전문 컨설턴트에게 인공지능 개발을 요청할 수 있습니다.