판매 예측
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수요와 공급 관리에 있어 핵심은 정확한 판매예측입니다. 너무 많은 재고가 남아 손해를 본다거나, 혹은 상품을 충분히 확보하지 못하여 고객을 돌려보내는 일은 없어야 하니까요.
판매 예측은 어느 기간에 어떤 상품을 가장 많이 필요로 하는지 파악하여 대응함으로써 수요, 공급의 유연성은 올리고 재고의 부담은 줄일 수 있습니다. 또한 판매 통찰력은 재정 예산, 수요/공급 관리, 제품 출시 시점, 가격 조정 등과 같이 많은 요소에 영향을 줄 수 있습니다. 인공 지능 (AI)의 판매 예측을 통해 시간, 지역, 제품에 따른 추세를 분석하여 향후 판매의 방향을 제시할 수 있으며, 그에 맞게 사업 방향을 계획할 수 있습니다.
주요기능
1. 판매 예측
- 인력관리
- 재고관리
2. 데이터 보안 시스템
- 보안 처리를 통한 철저한 데이터 보안
3. 다양한 서비스 제공
- 다양한 프로그래밍 언어 제공으로 앱, 웹 및 프로그램 간 연동 가능
AI 상세
| 데이터 | 데이터의 종류 | 내용 | 사용방식 |
|---|---|---|---|
| 입력데이터 | CSV | 매출 데이터: 지점, 날짜, 휴무, 과거 매출기록 추가 정보: 기온, CPI, 특정 이벤트 등 |
API |
| 출력데이터 | CSV | 판매량(매출액) 예측 |
API |
신청 절차
| 결제 방법 | 가입 방법 | 신청 시 첨부 파일 |
|---|---|---|
| 선불요금 | 온라인 | 모델 생성에 필요한 고객 데이터 |
| 신청절차 |
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