고객을 유지하는 것이 신규 고객을 획득하는 것보다 비용적인 관점에서 평가한다면 중요합니다. 기존 고객들 중 이탈할 가능성이 높은 고객을 미리 알아내 이탈을 방지할 수 있다면 그 효과는 신규 고객을 획득하는 것보다 클 수 있습니다. 고객 속성, 행동,참여 및 외부 요인을 분석하여 이탈 가능성이 가장 높은 고객을 예측할 수 있도록 하고 고객 이탈을 방지를 합니다. 고객 이탈 방지는 기업의 수익을 최적화 시킬 수 있습니다. 고객 이탈을 예측을 통해 금융 서비스 회사는 고객의 만족도를 높일 뿐만 아니라 고객 생애가치를 높일 수 있습니다.
데이터 | 데이터의 종류 | 내용 | 사용방식 |
---|---|---|---|
입력데이터 | CSV | 고객 데이터 : 신용점수, 성별, 나이, 이용 기간, 계좌 수, 신용 카드 보유 여부, 연봉 등 | API |
출력데이터 | CSV | 고객 이탈 여부 예측 | API |
구분 | 이용가격 |
---|---|
API 설치 비용 | 2,000,000 ~ |
API 예측하기 사용 | 테이블 데이터 행당 2원 |