고객별 신용 점수 예측을 통해 신용에 의해 발생할 수 있는 이벤트(예:파산, 의무 불이행, 지불 불이행 등)에 미리 대비할 수 있습니다. 대출 기관은 채무불이행 위험이 높은 신청자와, 신용 가치는 있지만 광범위한 신용 기록이 없는 신청자를 식별하여 신용 위험 및 손실에 대한 노출을 줄입니다.
수집된 고객 데이터 (해당 고객의 소득 상태, 신용 내역, 지불 수준 및 기타 지표) 를 이용하여 신용 점수 예측을 함으로써 신용 승인을 간소화하면서 리스크를 정확하게 평가하기가 가능해 집니다. 기존 신용 채점 모델보다 정확도와 회상률이 더 높으며 금융 위험 관리 시스템에서 중요한 역할을 하게 될 것입니다.
데이터 | 데이터의 종류 | 내용 | 사용방식 |
---|---|---|---|
입력데이터 | CSV | 고객 데이터: 개인 정보, 소득 상태, 신용내역, 지불 수준 등 | API |
출력데이터 | CSV | 고객 신용 점수 예측 | API |
결제 방법 | 가입 방법 | 신청 시 첨부 파일 |
---|---|---|
선불요금 | 온라인 | 모델 생성에 필요한 고객 데이터 |
신청절차 |
---|
|