신용점수 예측

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고객별 신용 점수 예측을 통해 신용에 의해 발생할 수 있는 이벤트(예:파산, 의무 불이행, 지불 불이행 등)에 미리 대비할 수 있습니다. 대출 기관은 채무불이행 위험이 높은 신청자와, 신용 가치는 있지만 광범위한 신용 기록이 없는 신청자를 식별하여 신용 위험 및 손실에 대한 노출을 줄입니다.
수집된 고객 데이터 (해당 고객의 소득 상태, 신용 내역, 지불 수준 및 기타 지표) 를 이용하여 신용 점수 예측을 함으로써 신용 승인을 간소화하면서 리스크를 정확하게 평가하기가 가능해 집니다. 기존 신용 채점 모델보다 정확도와 회상률이 더 높으며 금융 위험 관리 시스템에서 중요한 역할을 하게 될 것입니다. 

주요기능

1. 신용 점수 예측
  • 신용 점수 예측을 통한 신용 승인 간소화
  • 신용 점수 검증을 통한 신용 점수의 정확도 향상
  • 누락된 고객의 신용 점수를 예측
  • 지불 불이행할 고객을 예측 함으로써 금융 리스크 통제
2.데이터 보안 시스템
  • 보안 처리를 통한 철저한 데이터 보안
3.다양한 서비스 제공
  • 다양한 프로그래밍 언어 제공으로 앱, 웹 및 프로그램 간 연동 가능

AI 상세

데이터 데이터의 종류 내용 사용방식
입력데이터 CSV 고객 데이터: 개인 정보, 소득 상태, 신용내역, 지불 수준 등 API
출력데이터 CSV 고객 신용 점수 예측 API

신청 절차

결제 방법 가입 방법 신청 시 첨부 파일
선불요금 온라인 모델 생성에 필요한 고객 데이터
신청절차
  • 홈페이지 서비스 신청
  • 학습데이터 업로드
  • 컨설턴트 검토 및 진행 가능여부 확인
  • 사업자 확인 및 온라인 계약 체결
  • 모델 생성
  • 생성된 인공지능 API  활용