수출입기업 무역,외환거래 빅데이터를 이용해 거래 패턴을 통해시장 위법 행위를 나타내는 의심스러운 거래 행위를 탐지합니다. 허위 무역채권을 정상 거래로 속이는 등 사기가 의심되는 경우 거래를 예측하여 거래를 완전히 거부하거나 조사를 위해 거래를 신고하고 사기 가능성을 평가할 수 있게 할 수 있습니다. 사기 예측으로 오탐지율을 낮출 수 있습니다. 오탐지율 감소는 고객 만족도 상승, 매출 보호, 그리고 비용 절감 효과를 이어집니다.
데이터 | 데이터의 종류 | 내용 | 사용방식 |
---|---|---|---|
입력데이터 | CSV | 고객 외환 거래 데이터 | API |
출력데이터 | CSV | 불공정 거래 유무 예측 | API |
결제 방법 | 가입 방법 | 신청 시 첨부 파일 |
---|---|---|
선불요금 | 온라인 | 모델 생성에 필요한 고객 데이터 |
신청절차 |
---|
|