고객에게 상품을 추천 함으로써 자신에게 필요한 상품이 어떤 건지 모르는 고객에게 맞춤형 마케팅을 취하면서 이탈할 고객을 방지를 할 수 있습니다. 수집된 보험 회사의 데이터 기반으로 빠르고 정확하게 고객의 일반적인 경제 및 사회적 프로필, 라이프 스타일, 생활 패턴을 탐색하여 고객 요구 상항에 맞는 올바른 보험 상품을 제공하여 고객 만족을 높일 수 있습니다. AI 기반의 예측 분석을 통해 개인화된 가격 및 서비스 제공이 가능합니다. 고객 선호도에 대한 정확한 통찰력과 정확한 예측을 제공하고 마케팅 활동을 통해 고객 만족도를 향상 시킬 수 있습니다.
데이터 | 데이터의 종류 | 내용 | 사용방식 |
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입력데이터 | CSV | 고객 데이터: 나이, 성별, 생활 패턴, 라이프 스타일, 사회 프로필, 과거 병력 정보 등 | API |
출력데이터 | CSV | 추천 보험 상품 | API |
결제 방법 | 가입 방법 | 신청 시 첨부 파일 |
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선불요금 | 온라인 | 모델 생성에 필요한 고객 데이터 |
신청절차 |
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