수집된 고객의 개인 정보(성별, 나이, 직업, 보장 내역, 보험료 납입 내역, 과거 지병 정보등)을 학습해 AI가 고객 정보를 이용해 조건부 승낙/거절을 판단을 함으로써 빠르고 정확한 보험 가입 심사 시스템을 만들 수 있습니다. 언더라이터를 대신해 고객이 정해진 기준에 부합하면 자동으로 계약을 승낙하고, 기준에 미달하면 계약을 거절을 할 수 있습니다.
간편하게 시스템을 도입하여 보험금 지급 이력에 영향을 미칠 수 있는 변수가 어떤 것인지 찾아내고, 심사자의 별도 확인없이도 가입할 수 있도록 고객 대기시간을 단축할뿐만 아니라 업무 효율성이 높아질 수 있습니다.
데이터 | 데이터의 종류 | 내용 | 사용방식 |
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입력데이터 | CSV | 고객 데이터: 나이, 성별, 모집 속성, 보장 내역, 보험료 납입 내역, 신용 거래 실적 등 | API |
출력데이터 | CSV | 계약 승낙 여부 예측 | API |
결제 방법 | 가입 방법 | 신청 시 첨부 파일 |
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선불요금 | 온라인 | 모델 생성에 필요한 고객 데이터 |
신청절차 |
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