수요 예측
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중장기적 관점에서 고객 수요 및 수송 물량의 수요예측은 고객 만족도향상 뿐 아니라 기업의 수익을 증가 시키는데 있어서 중요한 역할을 합니다. 이 과정의 핵심은 최소의 오차와 최대의 정확도를 갖춘 수요예측 인공지능을 선택하는 것입니다.
최근에는 예측할 수 없는 외부 변수들이 많아지면서, 유연하고 빠른 대응이 더욱 어려워졌습니다. 이러한 상황에서 대량의 데이터를 빠르게 학습하는 인공지능이 제공하는 보다 정확한 수요예측을 통해 Supply Chain의 자재 조달 및 생산, 운송에서 줄이지 못하는 리드 타임을 줄일 수 있습니다.
주요기능
1.수요 예측
- 수요 예측을 통한 고객 만족도 향상
- 분석을 통한 변수 예측 및 통제
- 재고 관리와 연계하여 창고 관리 최적화
2.데이터 보안 시스템
- 보안 처리를 통한 철저한 데이터 보안
3.다양한 서비스 제공
- 다양한 프로그래밍 언어 제공으로 앱, 웹 및 프로그램 간 연동 가능
AI 상세
| 데이터 | 데이터의 종류 | 내용 | 사용방식 |
|---|---|---|---|
| 입력데이터 | CSV | 제품 가격, 과거 수요량, 광고비용, 경쟁사 정보(가격, 수요량 등) | API |
| 출력데이터 | CSV | 수요량(판매량) 예측 | API |
신청 절차
| 결제 방법 | 가입 방법 | 신청 시 첨부 파일 |
|---|---|---|
| 선불요금 | 온라인 | 모델 생성에 필요한 고객 데이터 |
| 신청절차 |
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