주문 관리 최적화
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고객의 주문이 들어왔을 때, 적시에 해당 상품의 주문이 들어가지 못하게 되면 리드타임이 길어지면서 고객 만족도에 크게 영향을 끼치게 됩니다. 하지만 주문량을 미리 알 수 있는 것이 아니므로, 최적의 판매처 선택과 상품의 전달 시기 예측은 주문 관리의 핵심이 됩니다.
인공지능을 도입하여 계절 변화, 매출 변동, 매입이나 판매처로의 출하에 걸리는 기간 등의 데이터를 분석하여 제품을 구매할지 말지에 대한 구매 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 AI를 통해 결정을 자동화 하면 전략 및 고급 의사 결정에 도움이 될 수 있습니다.
주요기능
1.주문 관리 최적화
- 다양한 요인을 분석하여 최적의 판매처 선택
- 구매 결정 자동화 가능
- 서비스 프로세스 간소화를 통한 고객 만족도 향상
2.데이터 보안 시스템
- 보안 처리를 통한 철저한 데이터 보안
3.다양한 서비스 제공
- 다양한 프로그래밍 언어 제공으로 앱, 웹 및 프로그램 간 연동 가능
AI 상세
| 데이터 | 데이터의 종류 | 내용 | 사용방식 |
|---|---|---|---|
| 입력데이터 | CSV | 계절 변화, 매출 변동, 매입이나 판매처로의 출하에 걸리는 기간 등 | API |
| 출력데이터 | CSV | 제품 주문량 예측 | API |
신청 절차
| 결제 방법 | 가입 방법 | 신청 시 첨부 파일 |
|---|---|---|
| 선불요금 | 온라인 | 모델 생성에 필요한 고객 데이터 |
| 신청절차 |
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