최근 발생한 유행성 전염병으로 인해 배송 물량이 급증하면서 다양한 배송 문제가 발생하고 있습니다. 뿐만 아니라 당일 배송, 새벽 배송 등 고속 배송에 대한 고객들의 수요가 높아지면서 최적의 배송 서비스의 제공은 매출에 큰 영향을 미치고 있는 상황입니다.
인공지능으로 물류 전반의 데이터를 분석한다면 배송 지연을 야기하는 요소를 확인할 수 있고, 실시간 모니터링을 통해 문제를 개선할 수 있습니다. 특정 주문에 대한 배송 정보 입력 후 해당 상품이 배송 지연이 될 것인지를 도출할 수 있다면, 이를 고객에게 미리 전달하고 이유를 파악하여 지속적으로 서비스를 발전시킬 수 있습니다.
데이터 | 데이터의 종류 | 내용 | 사용방식 |
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입력데이터 | CSV | 배송 예정 시간, 주문 당 수입, 고객당판매량, 품목 분류, 배송지, 주문량 등 | API |
출력데이터 | CSV | 배송 지연 여부 예측 | API |
결제 방법 | 가입 방법 | 신청 시 첨부 파일 |
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선불요금 | 온라인 | 모델 ���성에 필요한 고객 데이터 |
신청절차 |
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