수요 예측은 데이터 분석 뿐만 아니라, 다양한 분야의 전문가들의 대규모 작업을 필요로 하는 중요한 과정 중 하나입니다. 특히 제조업에서 수요 예측을 활용하게 되면 재고를 효율적으로 관리하여 불필요 재고품을 보관할 필요가 없어지고, 전체적인 제조 과정을 최적화할 수 있습니다.
경제, 시장, 원자재의 가용성과 같은 외부 요인과 고객의 수요량, 재고량, 공급량 등의 데이터를 학습하여 미래에 수요가 얼마나 발생할 지를 예측할 수 있습니다. 이를 통해 제조업자는 사업 실적과 향후 계획에 대해 보다 깊은 안목을 얻을 수 있습니다.
데이터 | 데이터의 종류 | 내용 | 사용방식 |
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입력데이터 | CSV | 경제, 시장, 원자재의 가용성과 같은 외부 요인과 수요량, 재고량, 공급량 등의 데이터 | API |
출력데이터 | CSV | 수요량 예측 | API |
결제 방법 | 가입 방법 | 신청 시 첨부 파일 |
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선불요금 | 온라인 | 모델 생성에 필요한 고객 데이터 |
신청절차 |
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