재고 최적화
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창고 관리 과정에서 발생하는 작업자 오류나 재고 이동 지연 등의 문제는 서비스 품질과 고객 만족도에 부정적인 영향을 미칩니다. 재고 최적화는 재고 보유 비용을 줄이고, 현금 흐름 및 공급망 가시성을 개선할 수 있습니다.
AI의 재고 최적화는 최신의 딥러닝 학습을 적용하여 수집된 고객의 데이터의 수요, 공급 업체 배송 시간, 판매량, 제고량, 품질 문제 및 제품 라인 중단을 분석하여 재고의 실시간 권장 사항 및 모니터링을 구축합니다. 결과적으로 시나리오 계획 및 근본 원인 분석을 수행하고 재고 수준을 최적화하며 재고를 관리할 수 있습니다.
주요기능
1.재고 최적화
- 재고 최적화를 통해 비용 최소화
- 불필요한 작업 줄여 작업 효율성 향상
2.데이터 보안 시스템
- 보안 처리를 통한 철저한 데이터 보안
3.다양한 서비스 제공
- 다양한 프로그래밍 언어 제공으로 앱, 웹 및 프로그램 간 연동 가능
AI 상세
| 데이터 | 데이터의 종류 | 내용 | 사용방식 |
|---|---|---|---|
| 입력데이터 | CSV | 수요, 공급업체의 배송 시간, 판매량, 재고량, 제조 일자, 불량품 수 | API |
| 출력데이터 | CSV | 보유 재고량 예측 | API |
신청 절차
| 결제 방법 | 가입 방법 | 신청 시 첨부 파일 |
|---|---|---|
| 선불요금 | 온라인 | 모델 생성에 필요한 고객 데이터 |
| 신청절차 |
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