오프라인 매장의 CCTV 영상만으로 고객을 자동 인식하여 정보를 추출하고 데이터화를 통해 매장 방문객 데이터를 편리하게 구축할 수 있습니다. 개인정보는 모두 비식별처리 되어 개인정보 또한 보호합니다.
구축된 방문 고객 데이터를 기반으로 오프라인 매장의 공간 자체가 어떤 가치를 지니고 있는지, 매장 내 구역별로 어떤 방문객에게 가치를 제공하고 있는지 객관화된 지표로 비즈니스 파트너와 클라이언트에게 증명할 수 있습니다.
영상을 통해 수집되는 매장 방문객의 데이터를 바탕으로 지속적인 개선점을 도출하고 보완하며, 온라인 마케팅에서 큰 효과를 보였던 그로스 해킹을 오프라인 매장에도 적용하여 혁신적인 매출 성과를 달성할 수 있습니다.
대시보드를 통해 수집되는 고객 데이터를 자동으로 시각화하여 제공합니다. 대시보드의 데이터는 동기화 주기를 설정하여 실시간 확인할 수 있습니다.
구역설정 기능을 통해 구역별 고객의 체류시간을 측정하여 고객 유형 별 구역 관심도를 측정할 수 있으며, 구매까지 이어질 수 있도록 매장 구성 전략을 수립할 수 있습니다.
DS2.ai 매장분석 서비스의 분석 지표와 함께 더욱 최적화된 마케팅 전략과 매장 경험을 설계할 수 있으며, 지속적인 데이터 축적과 분석을 통해 매출을 향상시킬 수 있습니다.
DS2.ai 매장분석 서비스는 매장 분석 뿐만아니라 영상 기반의 다양한 공간 분석에 활용할 수 있습니다. 상담부스, 컨퍼런스 공간, 창구 등 다양한 공간의 고객 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다.
대시보드를 통해 수집되는 고객 데이터를 자동으로 시각화하여 제공합니다. 대시보드의 데이터는 동기화 주기를 설정하여 실시간 확인할 수 있습니다.
구역설정 기능을 통해 구역별 고객의 체류시간을 측정하여 고객 유형 별 구역 관심도를 측정할 수 있으며, 구매까지 이어질 수 있도록 매장 구성 전략을 수립할 수 있습니다.
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