농산물 수확량 예측
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농작물은 인간의 식량수급과 직결되는 문제입니다. 농작물의 수확량을 파악하여 그에 맞는 적절할 전략 및 대책 수립하는 것은 농업의 작물관리 측면 뿐만 아니라 국민의 건강과 일상을 지키기 위한 매우 중요한 과제입니다.
AI를 통해 과거에 축적해온 여러 변수에 대한 농작물 수확량 데이터를 기반으로 하여 미래의 수확량을 예측할 수 있고 시각화를 통해 작물, 날씨 및 경제 상황에 대한 포괄적인 다차원 분석을 통해 최대한 활용할 수 있도록 합니다.
주요기능
1. 농산물 수확량 예측
- 수확량에 영향을 미치는 요인 탐구
- 관리 방법 개선, 효율화 방향 모색
- 선제적인 수확량 예측에 따른 대응
2. 데이터 보안 시스템
- 보안 처리를 통한 철저한 데이터 보안
3. 다양한 서비스 제공
- 다양한 프로그래밍 언어 제공으로 앱, 웹 및 프로그램 간 연동 가능
AI 상세
| 데이터 | 데이터의 종류 | 내용 | 사용방식 |
|---|---|---|---|
| 입력데이터 | CSV | 기상정보: 기온, 일사, 강우 농산물 데이터: 잎 수, 생장량, 무게, 최종 수량 등 토지 데이터: 면적 등 |
API |
| 출력데이터 | CSV | 농산물 수획량 예측 |
API |
신청 절차
| 결제 방법 | 가입 방법 | 신청 시 첨부 파일 |
|---|---|---|
| 선불요금 | 온라인 | 모델 생성에 필요한 고객 데이터 |
| 신청절차 |
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