Smart Farm농산물 수확량 예측
농작물은 인간의 식량수급과 직결되는 문제입니다. 농작물의 수확량을 파악하여 그에 맞는 적절할 전략 및 대책 수립하는 것은 농업의 작물관리 측면 뿐만 아니라 국민의 건강과 일상을 지키기 위한 매우 중요한 과제입니다. AI를 통해 과거에 축적해온 여러 변수에 대한 농작물 수확량 데이터를 기반으로 하여 미래의 수확량을 예측할 수 있고 시각화를 통해 작물, 날씨 및 경제 상황에 대한 포괄적인 다차원 분석을 통해 최대한 활용할 수 있도록 합니다.
Smart Farm농약 살포량 예측
야외 및 온실 조건에서 해충 및 질병을 관리하기 위한 가장 널리 행해지는 작업은 작물에 농약을 살포하는 것입니다. 이때, 농약의 살포 시점 및 살포량은 작물의 건강한 생육에 영향을 끼칠 뿐 아니라 재정적, 환경적 비용이 발생하므로적절한 시기와 적당량을 예측하여 살포해야합니다. AI 인공지능은 농약 투입이 시간, 장소 혹은 농약에 영향을 주는 농작물의 데이터를 활용하여 농약 살포를 효율적으로 균일하게 살포함으로써 재정적, 환경적 비용을 낮출 수 있습니다.
Smart Farm가축 생산 최적화
과거에는 가축의 행동을 관찰을 통해 짐작하여 가축의 상태를 파악하였습니다. 이상징후를 관찰한 후에 문제를 해결하려고 하면 가축의 상태는 이미 악화되었을 수도 있고, 질병 감염 전파가 이미 시작되었을 위험이 있습니다. 현재는 다양한 루트로 가축의 정보를 수집하고 데이터화 하고 있습니다. 이렇게 쌓아온 데이터를 가지고 AI를 활용하면 매일 관찰하지 않아도 보유하고 있는 가축 데이터를 분석하여 가축의 상태를 파악할수 있습니다.
Smart Farm강아지, 고양이 품종 분류
집에서 반려동물과 시간을 보내는 사람들이 많아지고 있습니다. 게다가, 1인가구 증가로 인하여 반려동물을 키우는 가구가 꾸준히 증가하고 있습니다. 그 중에서도 가장 인기가 많은 반려동물은 강아지와 고양이로써, 강아지와 고양이에 대한 정확한 분류 체계를 통해 이해하고, 모니터링하는 것은 필수입니다. 이 때 고품질 데이터로 학습된 인공지능을 이용하면 품종 분류를 더욱 정확하게 할 수 있게 됩니다.
Smart Farm동물 인식
사람의 육안으로 동물과 그 종을 구분하는 것은 당연한 일이지만, 컴퓨터가 이미지 또는 영상 데이터를 보고 동물을 인식하여 결과를 도출한다면 컴퓨터 비전 분야에서 나아가 다양한 산업군에 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 동물 인식의 인식 결과는 동물 및 인간의 부상 및 재산 피해를 유발할 수 있는 동물-차량 충돌을 예방하거나, 동물 분류와 관련된 연구 분야에서 활용될 수 있습니다. AI MARKET 동물 인식 인공지능은 업로드 된 이미지 및 영상 데이터에서 사람, 새, 고양이, 개, 말, 양, 소, 코끼리, 곰, 얼룩말, 기린을 인지하여 종과 위치를 표시합니다.
Energy에너지 소비 이상탐지
전력 소비 데이터에서 전력이 어디에 사용되고 있는지 확인하기 어렵습니다. 이로인한 오작동하는 장비 역시 감지하기 어렵습니다. 시스템 내의 오작동 혹은 잘못된 구성은 화재와 같은 부정적인 영향을 초래할 수 있습니다. 수집된 전력 데이터를 활용해서 지속적인 모니터링, 에너지 소비 분석 그리고 새로운 문제 감지 및 분석을 통해 에너지 소비의 이상을 감지 하여 매우 신속하게 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 성능을 향상시키며 재정적 손실을 피할 수 있도록 돕습니다.
Energy시간별 에너지 사용량 예측
에너지의 사용량을 예측하는것은 에너지를 효율적으로 관리하고 분배하기위해서 필요한 과정입니다. 에너지 사용량이 예측이 된다면, 시간, 날짜 별로 에너지 소모를 파악할 수 있으며, 이에 따른 소모에 영향을 미치는 요인을 찾을 수 있으며, 이는 곧 효율적인 관리에 도움을 줄 수 있습니다. 수집된 특정 기간 동안의 시간별 에너지 사용량 데이터를 활용하여 날짜/시간별 에너지 사용량을 예측하거나, 에너지 사용량에 영향을 미치는 요건을 찾아낼 수 있습니다.
Energy예측 정비
발전 플랜트 설비는 종류가 매우 다양하며, 다른 수 많은 기계들의 조합으로 전력을 생성하는 프로세스입니다. 이 중 하나의 기계가 정지되어도 전력 생산이 중단되어 큰 손실을 유발할 수 있기 때문에 예측 정비는 매우 중요합니다. 센서, 장치 엔터프라이즈 시스템 그리고 운영 시스템에서 데이터를 집계하여 자산 오류를 정확하게 예측할 수 있습니다. 플레너 및 운영자에게 자산 위험에 대한 포괄적인 통찰력을 제공하여 더 높은 수준의 자산 가용성을 유지하고 서비스 기반 차별화를 제공하며 유지 보수 비용 절감을 돕습니다.
Energy전기 계약 용량 최적화
비용 절감은 경쟁력의 중요한 요소 중 하나입니다. 전기 공급 요금에 사용 시간 계수와 과잉 용량으로 인한 패널티는 사업체나 병원 등 대기업에게 있어서 큰 패널티가 될 수 있습니다. 고객의 과거 전기 사용량의 축적된 데이터를 활용하여 계약서의 초과 계약 조건과 균형을 맞추고 향후의 요구를 적절히 예측할 수 있도록하여 전기 계약 용량을 최적화함으로써 비용 절감을 할 수 있습니다.
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